📈 A. Sơ lược diễn biến FPT

1. Diễn biến Định giá của FPT:

Biểu đồ định giá FPT

So với lịch sử định giá: Tính đến ngày 05/08/2025, định giá P/E của FPT là 20.78 lần, tương đương mức định giá vào tháng 3/2023, trước khi giá cổ phiếu tăng hơn 170% trong 2 năm sau đó. Mặc dù giá cổ phiếu tăng hơn 100% từ 50.340đ/cp (15/03/2025) lên 105.800đ/cp (05/08/2025), mức định giá P/E lại tương đương do EPS cũng tăng tương ứng 110% trong giai đoạn này.

Cổ phiếu Quốc gia P/E
Tata Consultancy Services India 22,47
Infosys India 21,99
Wipro India 19,13
NTT Data Japan 38,9
SCSK Japan 35,43
Capgemini France 14,7
Accenture Ireland 20,38
FPT Vietnam 20,78
CMG Vietnam 23,22
TB NGÀNH   24,11

So sánh với ngành: So với trung bình ngành, mức định giá P/E hiện tại của FPT (20.78) thấp hơn trung bình ngành (24.11) và một số công ty cùng ngành như NTT Data (38.9), SCSK (35.43), CMG (23.22), nhưng cao hơn Wipro (19.13), Capgemini (14.7), và Accenture (20.38).

2. Diễn biến kết quả kinh doanh:

📈 Doanh thu thuần và Tốc độ tăng trưởng

Tỷ VNĐ
60
50
40
30
20
10
0
15.38% 12.39% 14.32% 19.40% 7.62% 19.53% 23.43% 19.56% 19.44% 11.40%
 
2015
 
2016
 
2017
 
2018
 
2019
 
2020
 
2021
 
2022
 
2023
 
2024
 
6T/2025
%
25
20
15
10
5
0
 
Doanh thu thuần (tỷ VNĐ)
 
Tốc độ tăng trưởng (%)

💰 Lợi nhuận sau thuế và Tốc độ tăng trưởng

Tỷ VNĐ
8
7
6
5
4
3
2
1
0
15.70% 10.86% 17.57% 17.23% 11.67% 30.85% 28.06% 20.35% 21.52% 20.60%
 
2015
 
2016
 
2017
 
2018
 
2019
 
2020
 
2021
 
2022
 
2023
 
2024
 
6T/2025
%
35
30
25
20
15
10
5
 
Lợi nhuận sau thuế (tỷ VNĐ)
 
Tốc độ tăng trưởng (%)

Tóm tắt kết quả: FPT tiếp tục duy trì đà tăng trưởng trong 6 tháng đầu năm 2025 với doanh thu thuần đạt 32.682 tỷ VNĐ (tăng 11.40%) và lợi nhuận sau thuế của cổ đông công ty mẹ đạt 4.431 tỷ VNĐ (tăng 20.60%) so với cùng kỳ.

Xu hướng dài hạn: Tốc độ tăng trưởng doanh thu thuần và lợi nhuận sau thuế của FPT đã duy trì ổn định qua các năm, với mức tăng trưởng lợi nhuận sau thuế thường trên 20% từ năm 2021 đến 2024.

📉 B. Phân tích nguyên nhân giá giảm

Bối cảnh: Mặc dù kết quả kinh doanh 6 tháng đầu năm 2025 vẫn duy trì đà tăng trưởng, giá cổ phiếu FPT lại giảm gần 20% từ đỉnh (thậm chí giảm ~36% về 84.000đ/cp vào ngày 09/04/2025). Nguyên nhân được đưa ra là sự ra đời của DeepSeek.

Biểu đồ giá giảm FPT

1. DeepSeek là gì?

🏢 Tổng quan công ty:
    DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ được phát triển bởi DeepSeek Lab (công ty nghiên cứu AI của Trung Quốc, thuộc quỹ phòng hộ High-Flyer, thành lập tháng 7/2023).

🎯 Mục tiêu cạnh tranh:
    Mục tiêu của DeepSeek là cạnh tranh toàn cầu với các mô hình đã có như GPT, Claude, Gemini, đồng thời tập trung vào khả năng thích ứng cho các ứng dụng kinh doanh thực tế.

👉 Trước đây, hầu hết quan niệm các quốc gia có nguồn lực mới có thể dẫn đầu trong AI vì họ có một hạ tầng lưu trữ lớn cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – được dùng để huấn luyện AI. Tuy nhiên, sự thành công của DeepSeek đã chứng minh rằng:

🔬 không cần đầu vào tài liệu khổng lồ
DeepSeek chứng minh không cần dữ liệu khổng lồ và tài nguyên tính toán phức tạp vẫn đạt hiệu quả đáng kể thông qua đổi mới thuật toán, đặc biệt là việc kết hợp các lớp Mixture of Experts (MoE), giúp giảm đáng kể yêu cầu về bộ nhớ và tính toán.
💰 Hiệu quả chi phí chưa từng có
DeepSeek-R1 (mô hình suy luận) ước tính rẻ hơn 95% so với ChatGPT-o1 của OpenAI và chỉ yêu cầu một phần mười sức mạnh tính toán của Llama 3.1 của Meta. Mô hình V3 (chatbot) của họ chỉ tốn 6 triệu USD để đào tạo, so với 100 triệu USD của GPT-4 của OpenAI. DeepSeek-R1 cũng rẻ hơn 20 đến 50 lần khi sử dụng so với o1 của OpenAI cho các tác vụ khác nhau.
🔓 Tiếp cận "mã nguồn mở" (open-weight)
Các tham số chính xác của DeepSeek được chia sẻ công khai, khác với các mô hình "hộp đen" độc quyền, thúc đẩy sự đóng góp của cộng đồng và giảm tổng chi phí phát triển/tùy chỉnh cho người dùng.
⚡ Hiệu suất cao với ít tính toán
Khả năng của DeepSeek đạt hiệu suất cao với ít tính toán hơn, ngay cả khi sử dụng chip yếu hơn, cho thấy sự dẫn đầu AI không chỉ phụ thuộc vào phần cứng tiên tiến hoặc ngân sách khổng lồ.
🏢 Khả năng thích ứng cho các ứng dụng kinh doanh thực tế
DeepSeek tập trung vào "tự động hóa tác nhân" và "tác nhân AI" cho các ứng dụng kinh doanh (quản lý quy trình làm việc, phân tích tài liệu, giao tiếp API), với API cho phép tích hợp vào phần mềm doanh nghiệp. Các ngành mục tiêu bao gồm Tài chính, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ, Giáo dục.

2. Mức độ ảnh hưởng của DeepSeek đến FPT:

🎯 TÁC ĐỘNG TRỌNG YẾU

Tác động trực tiếp: Các giải pháp AI tạo sinh của FPT (như FPT AI Chat, Engage, Mentor, Agents) được phát triển dựa trên các LLM.

⚠️ Áp lực cạnh tranh: Sự xuất hiện của DeepSeek đã gây lo ngại cho các đối thủ cạnh tranh, thúc đẩy OpenAI đẩy nhanh việc phát hành sản phẩm mới và các gã khổng lồ Trung Quốc cắt giảm giá mạnh (Alibaba giảm tới 97%). Điều này cho thấy "cạnh tranh bằng sức mạnh thuần túy không còn đủ".

👉 Chiến lược thích ứng: Các nhà cung cấp giải pháp như FPT sẽ cần tối ưu hóa cấu trúc chi phí của họ, có thể bằng cách tận dụng các mô hình nền tảng rẻ hơn hoặc chứng minh giá trị cao hơn đáng kể ở lớp ứng dụng của họ.

3. Thách thức và cơ hội đối với FPT:

⚠️ THÁCH THỨC CHÍNH
1 Áp lực cạnh tranh về giá và hiệu suất
Áp lực cạnh tranh gia tăng từ các mô hình hiệu quả về chi phí và hiệu suất cao của DeepSeek, dẫn đến áp lực giảm giá cho các giải pháp AI của FPT hoặc yêu cầu chứng minh giá trị vượt trội.
2 Cạnh tranh trực tiếp trong ứng dụng kinh doanh
Sự tập trung của DeepSeek vào ứng dụng kinh doanh và tự động hóa tác nhân trùng lặp trực tiếp với các dịch vụ cốt lõi của FPT, tạo ra cạnh tranh trực tiếp trong không gian giải pháp AI doanh nghiệp. Doanh nghiệp có thể tự xây dựng giải pháp bằng mô hình mã nguồn mở của DeepSeek.
3 Yêu cầu đổi mới và khác biệt hóa liên tục
Nhu cầu đổi mới và khác biệt hóa liên tục trong các dịch vụ dựa trên LLM của FPT. FPT phải liên tục tăng cường các tính năng độc quyền, chuyên môn theo lĩnh vực và khả năng tích hợp để duy trì vị trí dẫn đầu, không thể chỉ đơn thuần đóng gói LLM bên thứ ba với giao diện người dùng. FPT cần chứng minh giá trị độc đáo trong các khả năng "Tác nhân/Bộ não", "Lập kế hoạch", "Bộ nhớ" và "Sử dụng công cụ".
4 Điều hướng "khoảnh khắc Sputnik AI"
Sự thay đổi cơ bản trong bối cảnh AI này thách thức các chuẩn mực đã thiết lập và có khả năng phân quyền AI, nơi hiệu quả, hiệu quả chi phí và mô hình mã nguồn mở ngày càng quan trọng. FPT phải điều chỉnh chiến lược, có thể đánh giá lại chiến lược mô hình nền tảng, xem xét hợp tác kỹ thuật sâu hơn, hoặc đẩy nhanh nghiên cứu kiến trúc AI hiệu quả, học hỏi từ phương pháp MoE của DeepSeek.
🌟 CƠ HỘI CỦA FPT
1 Tận dụng mô hình mã nguồn mở
Tận dụng các mô hình mã nguồn mở của DeepSeek để phát triển và tùy chỉnh hiệu quả về chi phí: FPT có thể đa dạng hóa sự phụ thuộc vào các mô hình nền tảng, giảm chi phí phát triển/vận hành, và khả năng chạy các mô hình DeepSeek tại chỗ phù hợp với trọng tâm bảo mật dữ liệu khách hàng doanh nghiệp.
2 Tập trung phát triển giải pháp ứng dụng
Trọng tâm chiến lược vào phát triển các giải pháp và ứng dụng được xây dựng trên LLM có sẵn, thay vì đầu tư phát triển LLM nền tảng từ đầu. Ví dụ, FPT AI Mentor tận dụng GPT-4o. Cách tiếp cận này cho phép FPT tập trung R&D vào các ứng dụng chuyên biệt, tích hợp và khả năng tác nhân (như FPT AI Agents), tạo ra giá trị độc đáo và khác biệt.
3 Lợi thế đa ngôn ngữ và bản địa hóa
Khả năng đa ngôn ngữ và bản địa hóa là yếu tố khác biệt quan trọng. FPT nhấn mạnh mạnh mẽ vào khả năng đa ngôn ngữ (tiếng Việt, Anh, Nhật, Indonesia), định vị vững chắc tại thị trường nội địa và Đông Nam Á. Điều này mang lại lợi thế cạnh tranh khác biệt, đặc biệt với khách hàng chính phủ và doanh nghiệp địa phương.
4 Phát triển bán dẫn và tự chủ công nghệ
Các sáng kiến trong lĩnh vực bán dẫn tiên tiến của FPT thể hiện động thái chiến lược dài hạn. Phát triển phần cứng này, cùng với các giải pháp AI phần mềm, có thể nhằm giảm sự phụ thuộc vào chip nước ngoài, tối ưu hóa chi phí, ổn định chuỗi cung ứng và chủ quyền dữ liệu cho hoạt động AI.
5 Tăng trưởng nhu cầu thị trường AI
Nhu cầu thị trường tăng lên đối với các giải pháp AI do sự gián đoạn của DeepSeek: Hiệu quả chi phí của DeepSeek dự kiến đẩy nhanh việc áp dụng AI trong doanh nghiệp bằng cách giảm rào cản gia nhập. Thị trường tổng thể cho các giải pháp AI mở rộng này mang lại lợi ích trực tiếp cho FPT.
6 Hợp tác và tích hợp mô hình chuyên biệt
Tiềm năng hợp tác hoặc tích hợp các mô hình chuyên biệt của DeepSeek: FPT có thể tích hợp các khả năng chuyên biệt cao của DeepSeek (DeepSeek-Math, DeepSeek-R1) vào các giải pháp hiện có, đặc biệt cho các tác vụ phức tạp trong tài chính, chăm sóc sức khỏe, hoặc pháp lý, nơi FPT đã có chuyên môn và giải pháp chuyên dụng.
7 Chuyên môn sâu theo ngành
Tập trung vào các ứng dụng thích hợp hoặc các giải pháp dành riêng cho ngành mà FPT có chuyên môn sâu (Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm (BFSI), chăm sóc sức khỏe, sản xuất, dịch vụ chính phủ/pháp lý). FPT có thể tạo sự khác biệt bằng cách xây dựng các giải pháp AI chuyên biệt cao, tận dụng kiến thức ngành sâu rộng, có thể sử dụng các mô hình hiệu quả chi phí của DeepSeek làm nền tảng nhưng bổ sung trí thông minh độc quyền theo lĩnh vực và dữ liệu chuyên biệt.
💡 C. KẾT LUẬN
⭐ ĐIỂM QUAN TRỌNG
 

💼 Quan điểm đầu tư

Theo quan điểm đầu tư, mức định giá hấp dẫn khi giá trị doanh nghiệp không thay đổi hoặc tiếp tục tăng nhưng giá cổ phiếu giảm do tâm lý thị trường tiêu cực. Tuy nhiên, nếu giá cổ phiếu giảm vì yếu tố trọng yếu ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh, làm giảm giá trị doanh nghiệp trong tương lai, thì đây không phải là mức định giá hấp dẫn để đầu tư.

🏢 Trường hợp FPT

Trong trường hợp của FPT, sự ra đời của DeepSeek đã ảnh hưởng trực tiếp đến tiềm năng tăng trưởng số hóa trên thị trường toàn cầu, vốn là mảng đóng góp lớn vào tăng trưởng của FPT. Mặc dù FPT có thể tiết kiệm chi phí khi sử dụng mô hình DeepSeek, nhưng nếu việc giảm chi phí không đủ bù đắp cho sự sụt giảm doanh thu, tốc độ tăng trưởng tốt như những năm qua của FPT có thể bị ảnh hưởng.

🎯 D. KHUYẾN NGHỊ
🔥 HÀNH ĐỘNG
 

📊 Điều kiện đầu tư

Việc mức định giá hiện tại của FPT đã đủ hấp dẫn để đầu tư hay chưa còn phụ thuộc vào mức độ phục hồi trong hoạt động kinh doanh sắp tới của doanh nghiệp. Cần theo dõi tốc độ tăng trưởng hợp đồng ký mới để đánh giá sự phục hồi hay khó khăn trong bối cảnh cạnh tranh gia tăng.

📈 Doanh thu ký mới dịch vụ CNTT qua các năm

Nghìn
tỷ VNĐ
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
 
 
2020
 
 
2021
 
 
2022
 
 
2023
 
 
2024
 
Dịch vụ CNTT trong nước
 
Dịch vụ CNTT nước ngoài

Xu hướng đáng chú ý: Tốc độ tăng trưởng doanh thu ký mới nước ngoài có dấu hiệu chậm lại đáng kể từ 24.3% (6T/2024) xuống 6.6% (6T/2025), phản ánh tác động của sự thay đổi trong môi trường cạnh tranh AI.

Kịch bản tích cực

Nếu FPT có thể tận dụng lợi thế về yếu tố chuyên biệt hóa để tiếp tục duy trì đà tăng trưởng, nhà đầu tư có thể xem xét cân nhắc đầu tư.

⚠️ Kịch bản thận trọng

Nếu sự cạnh tranh mạnh làm ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh trong ngắn hạn và chưa có dấu hiệu rõ ràng của việc phục hồi, nhà đầu tư nên tiếp tục duy trì theo dõi và hạn chế đầu tư.