Hình ảnh 1
Hình ảnh 2
1

DEEPSEEK LÀ GÌ?

DeepSeek là một nền tảng AI mã nguồn mở (open-source) chuyên về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) phát triển bởi DeepSeek AI - Trung Quốc phát triển, nổi lên trong năm 2024–2025.

* Chú thích: Mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát (LLMs) là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản rất lớn lên đến hàng tỷ từ để hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống con người.

Ứng dụng của DeepSeek:

1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (DeepSeek LLM) - đối thủ của ChatGPT, Gemini

✅ Trợ lý ảo/AI Agent

✅ Tóm tắt văn bản

✅ Dịch ngôn ngữ tự động

✅ Phân tích cảm xúc

✅ Sinh văn bản tự động

2. Lập trình và hỗ trợ kỹ thuật (DeepSeek-Coder)

✅ Viết mã tự động

✅ Hỗ trợ giải thích lỗi và gợi ý sửa code

✅ Tạo tài liệu kỹ thuật

✅ Tích hợp vào Visual Studio Code

✅ Code assistant IDE

3. Xử lý hình ảnh và văn bản (DeepSeek-VL)

✅ Hiểu nội dung hình ảnh

✅ Đọc chữ từ ảnh và hiểu ngữ cảnh

✅ OCR nâng cao

✅ Phân tích tài liệu scan

2

TẠI SAO DEEPSEEK LẠI ẢNH HƯỞNG ĐẾN FPT?

Như đã nói ở trên DeepSeek là một nền tảng AI mã nguồn mở (open-source)...

* Chú thích: Mã nguồn mở (open-source): nghĩa là người tạo ra phần mềm/mô hình chia sẻ toàn bộ mã nguồn, tài liệu, cấu trúc mô hình cho công chúng.

So sánh Mã nguồn mở vs Mã nguồn đóng:

Tiêu chí Mã nguồn mở (DeepSeek) Mã nguồn đóng (GPT-4, Claude, Gemini)
Truy cập mã nguồn Có thể xem, sửa đổi, cải tiến Không được truy cập kiến trúc chi tiết
Triển khai Tự tải về, chạy trên server riêng Chỉ qua API hoặc giao diện web
Tùy chỉnh Tinh chỉnh theo nhu cầu nội bộ Không thể tùy chỉnh
Chi phí Miễn phí (chỉ tốn hạ tầng) Phải trả tiền API/phí sử dụng
Phụ thuộc bên thứ 3 Không phụ thuộc Phụ thuộc hoàn toàn

👉 Việc hiểu rõ bên trong mô hình cho phép kiểm tra cách hoạt động, dữ liệu huấn luyện, tham số đầu vào mô hình do đó Các công ty hoặc cá nhân có thể tinh chỉnh lại theo nhu cầu nội bộ chạy trên server riêng không phụ thuộc vào bên thứ 3. Dẫn đến các công ty hoặc cá nhân Không phải trả tiền sử dụng API hoặc phí triển khai phần mềm.

👉 Với mã nguồn mở DeepSeek giải quyết được 2 bài toán lớn:
(1) Cho phép các công ty tự huấn luyện lại, tinh chỉnh và triển khai tại chỗ mà không phụ thuộc vào dữ liệu hoặc phần mềm của bên thứ 3
(2) Giúp tiết kiệm chi phí đáng kể trong việc triển khai phần mềm hoặc sử dụng API

Giải thích về API

API là viết tắt của Application Programming Interface – Giao diện lập trình ứng dụng. Nói đơn giản, API là "cầu nối" giúp một phần mềm (hoặc ứng dụng) giao tiếp với một phần mềm khác

Ví dụ: Bạn viết chatbot nội bộ → muốn nó thông minh như ChatGPT → gửi câu hỏi đến GPT-4 qua API → GPT-4 trả lời → Chatbot của bạn "như có trí tuệ".
Bạn không cần biết GPT-4 hoạt động ra sao bên trong — chỉ cần biết cách "hỏi" và "nhận câu trả lời" qua API.

Trong khi đó phần lớn các sản phẩm phần mềm cho doanh nghiệp do FPT cung cấp đều sử dụng API – cả để hoạt động nội bộ lẫn để kết nối với hệ thống bên ngoài. Việc dùng API cho phép phần mềm của FPT trao đổi dữ liệu, gọi tính năng, hoặc tích hợp vào các hệ thống đang sẵn có của doanh nghiệp như CRM, ERP, Website, App mobile để cho ra một kết quả của yêu cầu nào đó để xử lý vấn đề của doanh nghiệp

Ví dụ về sản phẩm sử dụng API của FPT:

🔸 FPT.AI Conversation (Chatbot)

API dùng để kết nối dữ liệu khách hàng từ CRM/ERP, gửi – nhận nội dung qua hệ thống chăm sóc, kết nối tổng đài

🔸 FPT.AI Vision (OCR, hóa đơn, giấy tờ)

API xử lý hình ảnh gửi từ web/app → trả lại kết quả nhận dạng (JSON/XML)

Vấn đề với API: Tính tiền theo số token (số lượng chữ xử lý) → càng nhiều văn bản, càng đắt → càng dùng nhiều, càng tốn tiền

Giải pháp thay thế:
Dùng mô hình mã nguồn mở như DeepSeek doanh nghiệp có thể chạy tại chỗ để giảm chi phí trong dài hạn. Đây cũng là 1 trong những lý do khiến giá cổ phiếu FPT giảm mạnh từ cuối năm 2024 khi Deepseek được công bố

Tác động tới FPT:

Trước đây Nay (có DeepSeek)
Thuê FPT làm phần mềm phân tích dữ liệu Tự train hoặc fine-tune mô hình DeepSeek
Dùng phần mềm SaaS sẵn (CRM, BI...) Tự xây AI assistant nội bộ trên dữ liệu riêng
Lo sợ rò rỉ nếu dùng API ngoài Có thể self-host hoàn toàn, giữ kín dữ liệu
3

MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG NHƯ THẾ NÀO?

1. Mảng công nghệ là doanh thu cốt lõi của FPT

TỶ TRỌNG DOANH THU FPT

 
Công nghệ
 
Viễn thông
 
Giáo dục
10%
26%
58%
2022
12%
29%
60%
2023
11%
27%
62%
2024

Mảng công nghệ chiếm hơn 60% cơ cấu doanh thu của FPT trong năm 2024, đây là mảng doanh thu cốt lõi và đang tăng trưởng tốt với mức tăng trưởng 2023 (+22,1%) và 2024 (+24,4%)

+22.1%
Tăng trưởng IT 2023
+24.4%
Tăng trưởng IT 2024

Phân loại về thị trường (mảng công nghệ)

CƠ CẤU DOANH THU MẢNG CÔNG NGHỆ

 
IT nước ngoài
 
IT trong nước
45.000 40.000 35.000 30.000 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 -
 
 
2022
 
 
2023
 
 
2024

Về phân loại thị trường: thị trường nước ngoài chiếm tỷ trọng lớn trong cơ cấu doanh thu mảng công nghệ. Cụ thể năm 2022 (chiếm 74%) năm 2023 (chiếm 77%) năm 2024 (chiếm 77%)

 

DOANH THU CHUYỂN ĐỔI SỐ

16.000 14.000 12.000 10.000 8.000 6.000 4.000 2.000 0
7.349
2022
10.425
2023
14.263
2024

Trong đó, doanh thu từ chuyển đổi số đối với thị trường nước ngoài đang tăng trưởng mạnh với tốc độ tăng trưởng 37% trong năm 2024.

Về sản phẩm cung cấp theo thị trường (mảng công nghệ)

Dịch vụ chính trong mảng IT nước ngoài:

Phát triển phần mềm theo yêu cầu

Thiết kế, lập trình hệ thống theo nhu cầu riêng của từng khách hàng quốc tế

Chuyển đổi số

Tư vấn và triển khai giải pháp chuyển đổi số cho doanh nghiệp

AI, Cloud, Big Data, IoT

Tích hợp AI, triển khai hạ tầng cloud, phân tích dữ liệu lớn

Kiểm thử phần mềm

Tự động hóa kiểm thử phần mềm (QA/QC) cho các hệ thống lớn

BPO – Dịch vụ thuê ngoài

Cung cấp nhân lực hoặc quy trình tự động xử lý nghiệp vụ

Tư vấn ERP/CRM

Hợp tác triển khai hệ thống SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics

IT trong nước của FPT:

FPT IS - Dịch vụ chuyển đổi số

Hệ thống ERP, CRM, chính phủ điện tử, y tế, giáo dục, AI, RPA

FPT Telecom

Hạ tầng viễn thông, mạng internet, dịch vụ data center, cloud hosting

Sản phẩm phần mềm đóng gói

FPT.AI, akaBot, akaMES, Base.vn, FPT.eHospital, FPT.eGov, akaChain

Dịch vụ tư vấn và đào tạo

Tư vấn chuyển đổi số, phát triển kỹ năng số cho nhân sự doanh nghiệp

Tóm gọn:

 

  • IT nước ngoài: là Gia công phần mềm, cung cấp giải pháp công nghệ và chuyển đổi số cho khách hàng ở nước ngoài.
  • IT trong nước:các sản phẩm made by FPT và dịch vụ chuyển đổi số & giải pháp CNTT

 

2. DeepSeek tác động đến mảng công nghệ FPT:

⚠️

Phá thế độc quyền AI

AI tự phát triển của FPT có thể bị cạnh tranh dữ dội, mất lợi thế, khó thương mại hóa

📉

Giảm kỳ vọng định giá

Kỳ vọng về biên lợi nhuận AI giảm, tạo rủi ro về thời gian hoàn vốn đầu tư 200 triệu USD vào AI Factory

🔧

Doanh nghiệp tự làm AI

Doanh nghiệp có thể tự tạo phần mềm AI nội bộ, không cần phụ thuộc API bên thứ ba

TUY NHIÊN

Rào cản cho doanh nghiệp tự triển khai AI:

Rào cản Lý do
Hạ tầng Chạy LLM yêu cầu GPU, máy chủ, kỹ sư DevOps
Nhân lực Cần đội ngũ biết xử lý AI, dữ liệu, security
Bảo mật Tự host thì tự lo bảo mật, chống tấn công
Quản lý phiên bản Mô hình mã nguồn mở cần cập nhật liên tục

➡️ Đây là lý do các doanh nghiệp lớn tự triển khai, còn doanh nghiệp nhỏ và vừa vẫn phụ thuộc phần mềm đóng gói như của FPT, Viettel...

Trong mảng công nghệ FPT còn cung cấp hạ tầng và các sản phẩm, dịch vụ khác:

Nhóm dịch vụ:

Tư vấn Chuyển đổi số, Chuyển đổi xanh và Chuyển đổi trí tuệ nhân tạo

Thiết kế, triển khai, tích hợp, vận hành, bảo trì, kiểm thử các hệ thống CNTT

Dịch vụ an toàn, an ninh mạng

Cung cấp các giải pháp dựa trên các nền tảng: NVIDIA, Landing AI, SAP, Oracle, Microsoft, ESRI

Nhóm sản phẩm, giải pháp:

Nền tảng công nghệ tiên tiến: FPT.AI, FPT Cloud, Base.vn

Phát triển Chíp nguồn và Chíp IoT (mảng mới tiềm năng lớn)

Giải pháp chuyển đổi số tích hợp AI, RPA, IoT cho các lĩnh vực chuyên sâu

Giải pháp quản lý chuỗi cung ứng, tài chính, nhân lực, quan hệ khách hàng

Doanh thu các mảng khác của FPT:

Viễn thông (Telecom)

2022: ~11.278 tỷ VND (+10,1%)
2023: 15.186 tỷ VND (+8,8%)
2024: 16.906 tỷ VND (+11,3%)

Giáo dục (Education)

2022: 4.435 tỷ VND (+43%)
2023: 6.159 tỷ VND (+31%)
2024: 6.849 tỷ VND
4

RỦI RO KHI DOANH NGHIỆP DÙNG DEEPSEEK?

Ưu điểm (giảm rủi ro phụ thuộc):

✅ Ưu điểm

🔐 Kiểm soát dữ liệu Mô hình mã nguồn mở → tải về, huấn luyện trên server riêng → KHÔNG gửi dữ liệu ra ngoài
🔧 Tự vận hành Không phụ thuộc API, không lo bị ngắt kết nối như GPT-4, Claude
💰 Tối ưu chi phí Không tốn phí API theo lượt gọi. Chỉ tốn hạ tầng và nhân lực
🔗 Tích hợp sâu Tùy chỉnh, tích hợp vào CRM, ERP, website theo cách riêng

Rủi ro cần lưu ý:

Rủi ro Mô tả Cách giảm thiểu
Kỹ thuật phức tạp DeepSeek cần GPU mạnh, hạ tầng tốt, đội kỹ thuật am hiểu LLM Thuê đội DevOps/ML Engineer nội bộ hoặc thuê ngoài
Không hỗ trợ chính thức DeepSeek AI không cam kết hỗ trợ nếu gặp lỗi Theo dõi GitHub, cộng đồng Hugging Face để cập nhật
Bias và lỗi bảo mật Không kiểm duyệt kỹ như mô hình thương mại Tự fine-tune bằng dữ liệu riêng, kiểm tra phản hồi kỹ
Ngành đặc thù Tài chính, y tế yêu cầu bảo mật và kiểm soát cao Sử dụng sandbox/test trước khi vận hành chính thức
Rủi ro server bị tấn công Lỗi do hệ thống triển khai (server, cloud, devops) Mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, log & audit đầy đủ

Kết luận: Mô hình DeepSeek có thể được tải về và triển khai dễ dàng trên cloud hoặc server riêng. Sau đó kết nối với ứng dụng nội bộ qua API hoặc web, để người dùng tương tác như với ChatGPT, nhưng mọi dữ liệu đều nằm trong hệ thống bạn kiểm soát.

KẾT LUẬN BÀI

⚠️ Không phủ nhận sự ra đời của DeepSeek sẽ tác động phần nào đến cạnh tranh trực tiếp trong ngành, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển mạnh của AI. Nhiều doanh nghiệp nhỏ/thị trường quốc tế sẽ chọn DeepSeek thay vì dùng các sản phẩm thương mại của FPT, vì miễn phí hoặc rất rẻ.

💪 Tuy nhiên, với nền tảng năng lực chuyên môn về lĩnh vực CNTT và các dịch vụ tư vấn chuyển đổi số cả trong và ngoài nước với hơn 30 năm kinh nghiệm và 3 mảng kinh doanh cốt lõi với định hướng bền vững: Phục vụ doanh nghiệp Việt, Tối ưu tiếng Việt & quy trình nghiệp vụ đặc thù, Có năng lực triển khai tích hợp tổng thể (CRM, ERP, RPA…) sẽ giúp FPT thích ứng nhanh chóng với sự chuyển đổi nhanh của công nghệ để chuyển mình.